大语言模型对齐学习笔记:从 PPO、DPO 到 GRPO 与 DAPO2026-10-152026-10-15LLM从优化方法与反馈来源两个维度,梳理 PPO、DPO、ReMax、GRPO、DAPO、DPOP、TDPO、ORPO、SimPO、KTO,以及 RLHF、RLAIF、Constitutional AI,结合公式、例子和时间线澄清常见误区。2026-10-15|29|0|0
Attention Code Lab:手撕 Attention 交互实验室2026-10-152026-10-15LLM通过可操作的张量、矩阵与代码逐行追踪多头注意力,探索 Q/K/V、因果 Mask、Softmax、形状与内存,并独立实验 LayerNorm。支持在线体验和 HTML 离线使用。2026-10-15|19|0|0
从信息量到 KL 散度:理解熵、交叉熵与大模型训练2026-10-152026-10-15LLM从猜数字和天气编码理解信息量,串起信息熵、交叉熵与 KL 散度,统一 bits 与 nats 的计算,并联系 GRPO、DAPO 中的 KL 正则化。2026-10-15|14|0|0